Un matemático de la Universidad RUDN ha demostrado que no hay soluciones a las desigualdades diferenciales funcionales asociadas con las ecuaciones de tipo Kardar-Parisi-Zhang (KPZ), ecuaciones diferenciales parciales estocásticas no lineales que surgen al describir el crecimiento de la superficie. Las condiciones obtenidas para la ausencia de soluciones ayudarán en los estudios del crecimiento de polímeros, la teoría de las redes neuronales y las reacciones químicas. El artículo fue publicado en Variables complejas y Ecuaciones elípticas.

La principal dificultad con las ecuaciones diferenciales parciales no lineales es que muchas de ellas no se resuelven exactamente. Para fines prácticos, tales ecuaciones se resuelven numéricamente, y las preguntas sobre la existencia y la unicidad de sus soluciones se convierten en problemas sobre los cuales los científicos han estado luchando durante décadas, y a veces siglos. Uno de estos problemas, la existencia y la fluidez de Navier-Stokes, se incluyó en la famosa lista de problemas del Premio del Milenio: el Clay Mathematical Institute en los EE. UU. Ofrece un premio de $ 1 millón para resolver cualquiera de estos problemas.

Cualquier ecuación diferencial parcial se define en un área determinada, por ejemplo, en un plano o en una esfera, o en el espacio. Por lo general, es posible encontrar una solución a tales ecuaciones en una vecindad pequeña de un punto, es decir, una solución local. Pero puede no quedar claro si existe una solución global para toda el área y cómo encontrarla.

Otro problema de las ecuaciones diferenciales parciales no lineales es que sus soluciones pueden "explotar", es decir, de repente comienzan a tender al infinito en intervalos de tiempo finitos. Si esto sucede, significa que no hay una solución general. Y viceversa, si no existe una solución general, significa que cualquier solución local encontrada también debe "explotar" en alguna parte. Por lo tanto, es importante buscar condiciones bajo las cuales no hay una solución general.

Los matemáticos utilizan las desigualdades diferenciales en sus intentos de abordar este problema. La esencia del método es que es posible obtener desigualdades no estrictas que serán "más fuertes" que la ecuación original de la ecuación diferencial parcial original. Entonces, si una función no satisface estas desigualdades, definitivamente no es una solución general a la ecuación original.

El matemático del Instituto de Matemáticas de la Universidad RUDN Andrei Muravnik utilizó el método de las desigualdades. Generalizó los teoremas existentes al caso cuasilineal que surge en el estudio de las ecuaciones de tipo KPZ. Las condiciones obtenidas no solo limitan el conjunto de posibles soluciones a las ecuaciones de tipo KPZ, sino que también son necesarias para resolver los problemas que surgen en la práctica. En particular, estos resultados ayudan a resolver los problemas de crecimiento de la superficie al modelar el comportamiento de los polímeros, y también se pueden usar en la teoría de las redes neuronales.

El método de desigualdad predice teóricamente el comportamiento discontinuo de los sistemas físicos descritos por las ecuaciones de tipo KPZ. Esto permitirá sacar conclusiones sobre las propiedades físicas de estos sistemas. Además, este método puede ayudar con los problemas de extensibilidad de las soluciones locales. Dichos métodos se vuelven necesarios cuando los métodos computacionales ya no son suficientes. Problemas similares surgen en la teoría de flujos de tráfico, reacciones químicas con difusión, así como en el modelado de transiciones de fase.

En los últimos años, la teoría de que no hay soluciones generales para problemas no lineales se ha desarrollado más. Un artículo de Andrei Muravnik continúa esta tendencia. Las condiciones para la inexistencia de soluciones son interesantes no solo desde un punto de vista teórico, sino también porque ayudarán a los científicos a estudiar una multitud de problemas aplicados. En un futuro cercano, los resultados matemáticos de la Universidad RUDN pueden encontrar muchas aplicaciones en física matemática aplicada.